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实验，通过数据驱动产品，可以帮助我们降低验证成本，快速达成共识，提升创新效率。
实验体系也是一个非常复杂且专业的领域，我们没有办法通过这一节课，来为大家讲解清楚，在这里提供两个最核心的学习路径供大家参考：
1.你需要系统性地学习实验设计。提出假设、确定目标、选取对象、分组实验、预估样本，每一个环节都会对实验的合理性产生影响。像实验中所涉及的分桶、分层、北极星指标、统计显著性之p-value值，都需要我们有一定的了解。
2.你需要学会使用实验工具。在腾讯，我们一般会自己搭建实验平台；而创业型的公司，我们建议可以利用GoogleOptimize等第三方工具来进行实验设计和统计分析。
第四条秘方，关注异常。
异常，意味着问题或机遇。我们对产品中的异常表现和异常数据，一定要保持足够的敏感度，它往往能够成为帮助我们挖掘新需求的起点。后来通过观察和了解用户，才知道原来用户是通过退出功能的方式，来实现内容清空。所以后来微信就迭代了一个特性，在语音完成文字转化后，增加了一个「清空」按钮。就这样，功能退出又重新进入的情况就减少了，提高了产品的易用度。
总结
今天我们学习了需求挖掘的第二种能力——校对需求、不断试错的「进化力」。
QQ在线状态的故事，让我们知道对产品再深入、再透彻的思考，也可能存在盲点；需求在时代演进中，会通过不同的方式被满足；
而Instagram的故事，让我们发现用户可能也不会按照我们假想的设计思路，来使用我们的产品，唯有真实的行为数据，可能会告诉我们真相。
我们可以通过引导发声、灰度策略、善用实验、关注异常这四种方式，来敏锐发现问题，验证需求，让产品不断进化。
课后分享
悬念预告
这两节课中的「感受力」和「进化力」，都是帮助我们在当前时代或当前产品上去发现产品需求；那么面向未来，我们如何洞察趋势，培养对创新需求的「预判力」呢？
欢迎继续收听《腾讯产品18讲》的第5讲《洞察趋势，预判需求》。恭喜你又学完一节课，如果你觉得有收获，别忘了分享给更多的朋友，共同成长进步。
减速超重试验中，发生了一点小故障，他随口说了一句话，没1/11|的活跃和消息发送数据保持上升趋势；另一方面，也有一些相2/11|的美好，就是在这样一些细腻的小小场景中被散发出来。4/11|
更需要获取用户使用后的反馈，来验证曾经的想法，或去发现6/11|灰度策略往往应用于新产品或新功能的尝试。7/11|